Det finnes mange gode AI-apper på markedet, skreddersydd for ulike behov og interesser. Kunstig intelligens analyserer ofte brukeratferd og evaluerer den i henhold til enorme mengder data fra nettbaserte databaser. I pengespill kan det for eksempel utstedes en advarsel hvis en antatt iøynefallende spilleratferd skiller seg ut.
Mens AI i casino først og fremst handler om å beskytte de registrerte medlemmene, finnes det også mange AI-apper for andre fritidsområder. De kan brukes til å øke komforten i det smarte hjemmet eller for personlig økonomistyring. I den følgende artikkelen presenterer vi vanlige applikasjoner med kunstig intelligens og hvordan de brukes i hverdagen.
Hvordan moderne nettcasinoer bruker kunstig intelligens
Kunstig intelligens kan brukes til å evaluere tidligere kamper. Datamaskinen kan da gjenkjenne visse mønstre og komme med mer eller mindre nøyaktige spådommer om hvilke spill som sannsynligvis vil vinne neste gang. Slik AI-spillprediksjon kan være gunstig for både spillere og kasinoet selv.
Generell spilling kan optimaliseres gjennom bruk av AI. Algoritmer modellert etter menneskelig tenkning analyserer spillernes atferd for å gjøre dette:
- forstå hvilke spill de foretrekker
- hvilke innsatser de vanligvis plasserer
- når og hvor ofte de spiller online for ekte penger
Disse dataene kan deretter brukes til å gi personlige anbefalinger eller til og med lage nye spill på en måte som er skreddersydd til de enkelte spillernes individuelle preferanser.
Spillindustrien bruker kunstig intelligens på en veldig lignende måte
Kunstig intelligens kan også brukes i nettspillverdenen for å oppdage svindel. Hvis en spiller oppfører seg uvanlig, er det mulig at det er et forsøk på manipulasjon. Spesialprogrammerte algoritmer identifiserer slike og andre uvanlige mønstre i oppførselen til spillere eller også i spill i nettcasinoer. Hvis den første mistanken bekreftes mot en spiller som ønsker å oppnå en personlig fordel ved å opptre urettferdig, kan denne kontoen raskt blokkeres fra videre deltakelse. Her rapporterer vi om hvordan iGaming-industrien leder an i VR-utviklingen, med fokus på helt andre innovative applikasjoner i tillegg til AI.
AI blir imidlertid også kritisk gransket i spill og gambling når det gjelder personvernhensyn eller rettferdighet i spillet. Spillutviklere, programmerere og spilltilbydere er derfor lovpålagt å sørge for størst mulig åpenhet og må regelmessig gi informasjon om hvordan AI-algoritmene fungerer til objektive ekspertorganer. Målet er å bevise at brukerdataene som samles inn, håndteres på en ansvarlig måte, og at alle algoritmer fungerer rettferdig og objektivt.
Den kunstige intelligensen i de smarte enhetene våre kjenner oss bedre enn vennene våre
I smarthøyttalere, taleinngangen på mobiltelefonene våre eller til og med i nettleseren, kjører AI-applikasjoner usett i bakgrunnen og analyserer systematisk brukeratferden vår. Dette gjør det mulig å gi personlige anbefalinger og målrettede reklametilbud. Dette gjelder for eksempel filmer som kan interessere en internettbruker, hans eller hennes antatt nye favorittmusikk, men også bøker og mange andre produkter som er kjøpt på nettet eller bare sett nærmere på.
Spesielt i de mest brukte nettleserne har det i mange år vært standard at algoritmene også analyserer de sidene som sist ble besøkt eller som skal navigeres videre til. På denne måten kan AI-roboter avgjøre hvor vi bruker spesielt lang tid og søker intensivt etter informasjon og hvilke tilbud på internett som er ganske uinteressante. Hvis disse dataene sammenlignes med våre egne sosiale nettverk, kan kunstig intelligente apper raskt lage en passende brukerprofil. Jo mer personlig tilpasset og skreddersydd til ens egne interesser reklamen er, desto mer sannsynlig er det at man tar en positiv kjøpsbeslutning.
Hvordan automatisere oppgaver med AI-programmer
AI-apper kan automatisere repetitive oppgaver og dermed spare mye tid og krefter. De bidrar dermed til å øke effektiviteten og gjøre menneskelig arbeidskraft overflødig på mange områder. Vanlige eksempler på dette er
- automatisert planlegging
- maskinelle svar på e-poster
- brukervennlige chatbots som overtar kundestøtten automatisk
Med alle outsourcede oppgaver er målet at kundene skal kunne hjelpe seg selv hvis det oppstår problemer eller personlige henvendelser må avklares. Gjennom slike automatiserte prosesser sparer store og små selskaper ressurser, noe som selvfølgelig også har innvirkning på menneskelig arbeidskraft. De selvregistrerte brukerdataene gir et digitalt innblikk i personlige preferanser og tilgjengelighet.
I tillegg, takket være AI, er det enkelt å holde vanlige kundedata oppdatert til enhver tid. Strømkunder får for eksempel påloggingsbeskyttet tilgang til kontraktskontoen sin, og kan enkelt håndtere eventuelle adresseendringer eller andre dataendringer selv. Sist, men ikke minst, sparer dette selskapet for kostnadskrevende lønnskostnader.
AI-programmer muliggjør bedre helsetjenester
Bruk av innovative AI-løsninger kan forbedre nøyaktigheten av diagnoser. I løpet av kort tid vil det være mulig å gi personlige helse- og velværetips uten å måtte oppsøke en spesialist selv. Selvdiagnostisering via kunstig intelligens kan imidlertid på ingen måte erstatte kvalifisert medisinsk rådgivning. Maskinbaserte helsetjenester bruker nye teknologier som AI-algoritmer, maskinlæring og stordata.
Kunstig intelligens kan støtte analysen av laboratorietester eller medisinske protokoller for å optimalisere diagnoser og behandlingsalternativer. I forebyggende medisin undersøker kunstig intelligens pasientdata fra ulike kilder som f.eks:
- bærbare enheter
- elektroniske pasientjournaler
- sosiale medier
På denne måten kan helsen til en digitalt ganske aktiv bruker overvåkes maskinelt. I tillegg gir kunstig intelligens i helsevesenet mange nyttige og personlige tips om potensialet for å optimalisere egen helse.
Slik kommer AI-apper frem til utsagn som skal samsvare med menneskesinnet
Foreløpig kan man ikke forvente korrekte prediksjoner fra den AI-en som er i bruk i dag. Sannsynligheten for feil er fortsatt for stor til at menneskelig resonnering helt kan erstattes av bruk av maskiner. Kunstig intelligens blir imidlertid smartere og smartere og fungerer i utgangspunktet etter ett og samme prinsipp:
- Datainnsamling: Først og fremst må det samles inn så mye informasjon som mulig om oppgavefeltet og brukerens atferd. For dette formålet bruker AI-apper for eksempel sensorer eller sporingsverktøy.
- Dataanalyse: De innsamlede dataene analyseres deretter av AI-algoritmer i løpet av svært kort tid for å identifisere kjente mønstre i en brukers atferd.
- Modellering: Basert på de analyserte brukerdataene oppretter systemet automatisk en modell med tiltak. Disse utføres automatisk hvis betingelsene som er definert av programmererne, er oppfylt.
- Utføre handlinger: Et AI-system utfører deretter den best mulige handlingen for å realisere oppgaven i henhold til brukerens forventede preferanser.
